主要研究內(nèi)容
◆農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息、科技文獻信息和空間信息的融合技術研究
利用農(nóng)業(yè)本體、語義網(wǎng)及人工智能等相關技術，研究和提出基于農(nóng)業(yè)本體的農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息和空間信息的分類和標引技術。建立農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息、科技文獻信息和空間信息的元數(shù)據(jù)標準，并利用元數(shù)據(jù)中間件技術實現(xiàn)三種信息資源的融合，為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)知識語義檢索提供更加廣泛的信息資源平臺。
◆農(nóng)業(yè)領域本體的構建技術研究
在農(nóng)業(yè)分類法和敘詞表的基礎上，以研究構建服務于農(nóng)產(chǎn)品電子商務的農(nóng)產(chǎn)品領域本體為例，研究和提出可適用于農(nóng)業(yè)不同分支領域本體構建的普適技術和方法。構建與實現(xiàn)農(nóng)業(yè)電子商務領域本體知識庫模型。制定我國農(nóng)產(chǎn)品分類標準、建立分布式數(shù)據(jù)采集模型、檢索推理模型，農(nóng)業(yè)電子商務信息自動分類模型。
◆農(nóng)業(yè)本體知識庫的自學習和自維護技術研究
利用后控與前控詞表相結合的技術，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)本體知識庫的自學習和自維護。實現(xiàn)對一詞多義、一義多詞的同時控制，以消除岐義，提高查準率和查全率。
